이미지 정보 학습이 가능한 딥러닝 모델
전체 이미지에 대해 안전/비안전 정보만을 입력한 뒤, 이미지 정보 학습이 가능한 딥러닝 모델을 활용하여 Class Acivation Map 생성. 해당 과정을 통해 딥러닝 모델이 건설현장 내 위험상황에 대해 인지 가능하도록 함. 이미지 입력으로 받는 Encode와 텍스트를 생성하는 Decode를 모두 Transformer 모델을 활용하여 구축함. Encoder는 사전 훈련된 Distillation ViT를 활용하여 연산 속도는 줄이고 성능은 향상시킴.
Semi-supervised Learning 기반 위험판별 프로세스